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Seit vielen Millionen Jahren verwendet die Natur die sparsamsten und zugleich effizientesten Computer, die wir kennen: Neurale Netzwerke.

Selbst kleine Gehirne aus wenigen Neuronen erkennen muehelos komplexe Objekte wie z.B. eine Bluete oder ein Beutetier oder berechnen in Echtzeit schwierige motorische Aktionen wie z.B. das Weben eines Spinnennetzes. Sie sind in der Lage, neue Fähigkeiten und Kenntnisse zu erlernen.

Das ZEN-Projekt experimentiert mit verschiedenen Modellen auf Basis des ZEN-Netzwerkes, um die Staerken neuronaler Informationsverarbeitung besser zu verstehen und nutzen zu koennen.

Das biologische ZEN-Netzwerk

Wer sich ausschließlich für direkte Programmierung interessiert, also für eine bis ins kleinste Detail genaue Definition in einer Programmiersprache , der wird an dieser Seite keine Freude finden.

Hier geht es um dynamische Simmulation biologischer Neuronen - Die Software steuert sein Laufzeitverhalten selbststaendig- so wie es die Natur vormacht - Die Software lernt!

Die hier betrachteten Modelle basieren auf der in C++ geschriebenen Anwendung "ZENIT".
ZENIT besteht zusammenfassend aus dem Interpreter der biologisch orientierten kuenstlichen Neuronen und einer Visualisierung. Das Projekt besitzt eine Klasse "LABOR", die fuer jedes Modell angepasst wird. Im Mittelpunkt eines jeden Modells steht die Konfiguration einer ".ZDD"-Datei, in der die Anordnung der Neurone, Synapsen und Axone definiert ist.

Eine Dokumentation der ZDD-Parameter wird hier als Online-Dokumentation und als ZIP-Archiv zur Verfuegung gestellt.

Die Klasse zur grafischen Visualisierung funktioniert als Schnittstellenklasse der jeweiligen C++-Compiler (Visual C++ 6.0 [Windows] und GNU mit QT-Libaries [Linux]). Als einfaches Beipiel dieser Klasse dient das im Download-Bereich verfuegbare Projekt "Fisch", das sowohl unter Windows als auch unter Linux uebersetzt werden kann.