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Bezeichnung
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Beschreibung
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Image
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Download
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ZEN-Project Kurzbeschreibung 2006
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Eine kurze Beschreibung des ZEN-Projects und Aspekte auf 2 Seiten
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kurzbeschreibung_zen-project.pdf (140 k)
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ZEN-Parameter Dokumentation
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HTML-Dokumentation der ZEN-Parameter auf 16 Seiten.
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zenintdoku.zip (23 k)
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ZEN-Parameter Dokumentation
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PDF-Dokumentation der ZEN-Parameter auf 16 Seiten.
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zendoc.pdf (347 k)
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Fisch.exe
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Kurzes Programmierbeispiel für Windows und Linux.
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fisch.zip
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Zenfrog.exe
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Das Tierchen mit variabler Netzhaut-Verknüpfung. Eine schöne
Demonstation eines assoziativen Speichers
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zenfrog.zip
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linhibition.exe
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Latherale Inhibition - Kontrastverstärkung der Netzhaut in
einer interaktiven Simulation
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linhibition.zip
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zencom.exe (Windows)
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Einfaches Netzwerk-Tool fuer Windows (incl. Quellcode fuer VC++6.0 (Win) und
Gnu-c (Linux).
Aufruf als Server: zencom -s [Port],
Aufruf als Client: zencom -c [IP-Adresse] [Port]
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zencom.zip
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logo3d.zip
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Die 3D-Version von Logo. Das Paket enthält
eine logo3d.exe und die Quelltexte für Linux und
Windows. Das Demo ist selbsterklärend und
sofort "spielbar". 'logo3d.cpp/h' ist DOXYGEN
kommentiert.
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logo3d.zip
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Map of Belief
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Diese SOM-Grafik (Self-Organizing-Feature-Map) demonstriert
die dimensionsreduzierenden Eigenschaften am Beispiel einiger
vertrauter Weltanschauungen. Finden Sie sich wieder?
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mapofbelief.jpg (1.3MB)
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openbrain1.01.zip
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Für Netzdesigner ist die organische Gehirn-Anatomie der neuronalen
Informationsverarbeitung von großem Interesse.
Die komplexen hierachischen Verarbeitungsschritte
haben auch für kleinere künstliche neurale Netze ihre
Gültigkeit.
Openbrain läuft z.Z. unter Windows und wird in regelmässigen Abständen
um detailiertere Strukturen erweitert. Das Hauptprogramm ist openbrain.exe.
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openbrain1.01.zip
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Demo-MLP (Windows)
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Nicht sehr nah an der Biologie aber extrem mächtig, einfach und vielseitig:
der klassische Lernalgorithmus des Multilayer-Perzeptrons in C++ (Visual C++ 6.0)...
Eingekapselt in einer kompakten Klasse MLP_FERMI, die ihre trainierten
Gewichte im XML-Format verwaltet. Ein einfacher Weg, um schnell mit
Backpropagation zu experimentieren. Z.B. zum automatisiertem
Klassifizieren, Regeln oder Komprimieren.
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demo-mlp.zip
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